郑红,罗勇军,郭卫斌,徐贤

• 1:华东理工大学信息科学与工程学院

摘要(Abstract)：

针对大语言模型时代算法高阶思维与复杂系统建模能力培养的迫切需求，探索了新型“算法导论”课程实训教学模式。结合成果导向教育理念，构建了基于生成式人工智能赋能的“理论重构—递进实训—协同案例—跨界创新”多元一体化实训模式。将算法提示词建模与人机协同代码审查机制深度融入教学环节，并开展控制变量的实证对比研究。实践结果表明，该模式在夯实学生底层算法逻辑的同时，有效提升了学生在复杂系统抽象、AI代码缺陷定位以及时空复杂度优化等方面的高阶综合能力。该教改模式实现了学生从传统单一代码编写者向AI协同驾驭者的培养范式转换，为新工科背景下的高层次交叉创新人才培养提供了可落地的实践范式与参考。

关键词(KeyWords)： 大语言模型;“算法导论”课程;人机协同;多元实训;教学改革

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 华东理工大学教改项目(H100-2-24111)

作者(Author): 郑红,罗勇军,郭卫斌,徐贤

DOI: 10.19927/j.cnki.syyt.2026.10.022

参考文献(References)：

• [1]卢宇，余京蕾，陈鹏鹤，等．生成式人工智能的教育应用与展望:以ChatGPT系统为例[J]．中国远程教育，2023,43(4):24-31．
• [2]舒文韬，李睿潇，孙天祥，等．大型语言模型:原理、实现与发展[J]．计算机研究与发展，2024,61(2):351-361．
• [3]周兴社．生成式AI对计算机类专业教育的影响及对策[J]．计算机教育，2024(11):1-5．
• [4]袁源．美国计算机毕业生的就业危机[N]．国际金融报，2025-15(8)．
• [5]吕洋．人工智能发展对学生就业的影响及职业生涯规划策略[J]．中国新通信，2018,20(22):208．
• [6]杨真．学科竞赛与实验教学示范中心协同的高校实践育人模式构建[J]．实验室研究与探索，2025,44(10):119-123．
• [7]潘安琪，陈磊，沈波，等．融合纺织工程项目的过程控制系统实验教学探索[J]．实验室研究与探索，2026,45(3):167-172．
• [8]冉婕，肖镞，漆丽娟，等．基于ADDIE的数据结构实验分层教学模式[J]．计算机教育，2026(3):347-352．
• [9]杨丽，段海龙．基于OBE理念的新工科人工智能专业人才培养探索[J]．黑龙江教育(理论与实践)，2026(3):9-12．
• [10]王志鹏，何铁科，赵若愚，等．大语言模型在代码优化任务中的能力探究及改进方法[J]．软件学报，2025,36(6):2477-2500．
• [11]Almeida J.Prompt engineering:a comparative study of prompting techniques in AI language models[C]//Integrated STEM Education Conference (ISEC).Piscataway,NJ:IEEE,2025:1-4．
• [12]Chang G,Bu L,Wei J,et al.Multifaceted assessment and resolution of hallucinations in large visual-language models[C]//International Conference on Computer and Communications (ICCC).Piscataway,NJ:IEEE,2024:276-280．
• [13]Zhao H,Yilahun H,Hamdulla A.Pipeline chain-of-thought:a prompt method for large language model relation extraction[C]//2023 International Conference on Asian Language Processing(IALP).Piscataway,NJ:IEEE,2023:31-36．
• [14]花子涵，杨立，陆俊逸，等．代码审查自动化研究综述[J]．软件学报，2024,35(7):3265-3290．
• [15]钱忠胜，俞情媛，范赋宇，等．结合K-means与SVR的多路径覆盖测试用例约简与生成[J/OL]．软件学报，2026-01-22.https://doi.org/10.13328/j.cnki.jos.007472．
• [16]朱晓青，刘铁铭，曾韵，等．基于蓝桥杯的“以赛促学”教学方法实践[J]．计算机工程与科学，2016,38(增刊1):46-49．
• [17]仝凌瑞，李建华．基于多模态特征融合的药物靶标亲和力预测[J]．华东理工大学学报(自然科学版)，2026,52(1):118-128.