张杰琳

• 1:上海交通大学计算机学院

摘要(Abstract)：

针对教学课件存在抽象知识表达不生动、优化缺乏量化评估等问题，提出一种基于多模态大模型的课件增强与评价方法。该方法以课件页面为单元，构建增强前后对比样本，利用多模态大模型生成案例化内容，并从生动性、易理解性、贴切性、课堂适用性及综合偏好等维度开展主观评分。在此基础上，设计融合图像与文本的自动评价模型，实现对增强效果的人类感知对齐预测。实验显示，增强后的课件人工评价得分提升了23.4%，自动评价与学生主观评分高度一致，验证了方法的有效性。该方法形成课件增强、人工评价与自动评价的闭环，可为教学课件优化、课堂教学改进及教学资源智能化建设提供参考。

关键词(KeyWords)： 教学课件;多模态大模型;案例增强;自动评价;教学应用

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 张杰琳

DOI: 10.19927/j.cnki.syyt.2026.10.029

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